Мария Райдер: эффективность ИИ-обучения оценивают по времени и объему.

      Внедрение нейросетей в бизнес-процессы должно приносить измеримую пользу, а не просто делать компанию «технологичной». Как выбрать правильные задачи для искусственного интеллекта, оценить окупаемость и избежать разочарования, в рамках цикла «Экспертный клуб» объяснила издатель, литературный редактор и эксперт в области интеллектуальных продуктов Мария Райдер.

      — Я всегда начинаю с простого вопроса: какой именно бизнес-процесс мы собираемся улучшить с помощью ИИ и как мы поймем, что достигли результата. Например, можно снизить время подготовки документов или контента на 30-40%. Или увеличить объем материалов без необходимости в расширении штата. Или уменьшить количество ошибок и правок от руководителей и клиентов.

      Далее я прошу команду выбрать 2-3 основные задачи, в которых они начнут использовать ИИ в первую очередь. Это должны быть процессы, которые сотрудники выполняют регулярно, и где экономия времени будет наиболее заметной. К таким задачам могут относиться подготовка текстов и презентаций — коммерческих предложений, публикаций, рассылок, отчетов. Также это может быть документооборот: договора, письма, сопроводительные записки. Или аналитика — составление сводок, резюме отчетов, исследовательских брифов.

      Затем мы определяем, что будет означать успех. Не в общих терминах, а в конкретных показателях, которые можно проверить через 1-3 месяца. Например: подготовка коммерческого предложения занимает не 2 часа, а 45 минут; юристы тратят на первичную проверку договора не полтора часа, а 30 минут, так как часть стандартных проверок выполняет ИИ-ассистент; один контент-маркетолог создает не 5, а 8-10 единиц контента в неделю без переработок.

      Как оценить, окупились ли вложения, и что отслеживать?

      Для расчета окупаемости нужно сначала зафиксировать изменения в показателях, затем перевести их в денежный эквивалент и сравнить с затратами. Шаг 1. Замеряем изменения «до» и «после». Сравнение лучше проводить через 1-2 месяца после обучения, когда сотрудники уже адаптировались.

      Отслеживаем три ключевых параметра:

      – время (сколько занимает подготовка коммерческого предложения, проверка договора, написание статьи, создание презентации или любой другой типовой задачи),

      – объемы (сколько документов, материалов или других единиц результата выполняет сотрудник или команда за месяц). Если этот показатель увеличился без роста штата, значит, производительность действительно повысилась,

      – качество. Важно убедиться, что сотрудники начали работать быстрее не за счет увеличения количества ошибок. Поэтому стоит сравнить количество правок, возвратов от руководителей или клиентов, юридических, фактических и стилистических ошибок. Если речь идет о маркетинге, имеет смысл обратить внимание и на бизнес-метрики: клики, заявки, конверсии материалов до и после внедрения ИИ. Шаг 2. Переводим показатели в денежный эквивалент.

      Для этого применяем простую логику монетизации.

      – Экономия времени = Сэкономленные часы × Средняя стоимость часа сотрудника.

      – Сокращение расходов = Сумма, которую не тратим на аутсорсинг, сверхурочные или отказ от найма новых сотрудников. Шаг 3. Считаем затраты и окупаемость.

      Суммируем все расходы на внедрение: стоимость обучения (внешний провайдер или внутренний тренер), оплачиваемое время сотрудников на обучении, лицензии на инструменты ИИ.

      Формула срока окупаемости: Затраты на внедрение / Ежемесячная экономия = Срок окупаемости (в месяцах).

      Если компания действительно трансформирует процессы и сотрудники регулярно используют ИИ, окупаемость, как правило, наступает в течение нескольких месяцев. Для наиболее загруженных функций (маркетинг, продажи, документооборот) этот срок может сократиться до 1-2 месяцев.

      При попытке оценить окупаемость компании сталкиваются с несколькими распространёнными трудностями.

      Первая проблема — «мы не знаем, что измерять». Часто команда замечает, что с ИИ стало быстрее и интереснее, но не понимает, какие цифры следует учитывать в расчетах. Поэтому до обучения нужно заранее определить 3-5 метрик