Вика Раневская: Обучение ИИ следует начинать с бизнес-задач, а не с технологий.

      Вика Раневская: Обучение ИИ начинается с бизнес-задач, а не с инструментов

      26.07.2026 13:28:00

      Обучение нейросетям становится инвестиционным инструментом, а не просто семинаром, только при наличии конкретных бизнес-целей. Как их установить и оценить возврат вложений — делится владельцем маркетингового агентства «Есть контакт» и членом Гильдии маркетологов России Вика Раневская. Это продолжение нашего цикла экспертных интервью о внедрении ИИ.

      — С точки зрения владельца маркетингового агентства, ключевая ошибка — начинать с инструментов, а не с бизнес-задач. Многие компании обучают сотрудников, и те вдохновляются новыми возможностями, но через месяц все возвращаются к привычным процессам. Чтобы избежать этого, важно заранее определить, какие показатели нужно изменить. Например, сократится ли время на подготовку коммерческих предложений, увеличится ли количество обрабатываемых проектов, снизится ли стоимость производства контента или вырастет скорость ответов клиентам. Только при наличии конкретных целей и четких метрик обучение утрачивает статус «полезного семинара» и становится инвестицией в эффективность бизнеса.

      В нашем агентстве мы предлагаем сначала провести аудит процессов, чтобы определить, где сотрудники тратят больше всего времени на рутинные задачи. Обычно именно эти процессы дают наибольший эффект после внедрения нейросетей. Важно также назначить ответственного за внедрение, который поможет команде не только изучить инструменты, но и интегрировать их в повседневную работу.

      Оценивать возврат инвестиций следует максимально практично. Перед началом обучения нужно зафиксировать базовые показатели: сколько часов занимает выполнение стандартных задач, сколько проектов ведет один сотрудник, какова себестоимость отдельных процессов, сколько времени проходит от постановки задачи до её выполнения. После обучения те же показатели сравниваются через один-два месяца, когда сотрудники уже привыкли к новым инструментам.

      Например, если копирайтер раньше тратил четыре часа на написание статьи, а теперь справляется за два, освободившееся время можно направить на дополнительные проекты. Если аккаунт-менеджер благодаря нейросетям быстрее составляет отчеты и может обслуживать больше клиентов без увеличения штата, это также легко преобразуется в финансовые результаты. Эти изменения и обеспечивают реальную окупаемость инвестиций.

      При этом следует учитывать не только прямую экономию времени, но и косвенные эффекты: улучшение качества материалов, уменьшение количества ошибок, ускорение согласований, повышение удовлетворенности клиентов и сотрудников. Их сложнее оценить в денежном эквиваленте, но в долгосрочной перспективе они оказывают значительное влияние на прибыль компании.

      Наиболее распространенная сложность при расчете окупаемости заключается в том, что предприниматели пытаются оценить эффект сразу после обучения. На практике само обучение не приносит результатов — ценность появляется только тогда, когда сотрудники начинают регулярно применять новые навыки. Поэтому важно предусмотреть период адаптации и поддерживать внедрение внутренними регламентами, библиотекой готовых сценариев и обменом успешными кейсами внутри команды.

      Еще одной распространенной ошибкой является отсутствие изменений в рабочих процессах. Если руководитель продолжает оценивать сотрудников по прежним критериям или требует выполнения задач привычным образом, возможности нейросетей остаются нераскрытыми. Успех зависит не только от качества обучения, но и от готовности пересмотреть процессы и корпоративную культуру.

      На сегодняшний день нейросети уже не являются конкурентным преимуществом, а стали новым стандартом эффективности. И чем раньше бизнес начнет измерять результаты не количеством проведенных обучений, а конкретными изменениями в производительности, скорости и экономике процессов, тем быстрее эти инвестиции начнут приносить ощутимые результаты.