Нейронную сеть обучили предсказывать землетрясения.
Нейросеть обучили прогнозированию землетрясений
Как сообщает портал Наука РФ, специалисты из Дальневосточного федерального университета совместно с партнерами из Китая создали компьютерную программу на основе нейросетей. Она позволит более точно анализировать строение земной коры и сможет дополнить уже имеющиеся данные новыми сведениями о процессах, происходящих в коре. По словам ученых, прослушивание звуков земных недр — один из методов обнаружения приближающегося землетрясения, так как выраженная тектоническая активность сопровождается специфическими звуками. Однако данный метод не гарантирует абсолютной точности. «Часто различные интенсивные техногенные шумы и вибрации мешают сейсмологическим наблюдениям. Мы предлагаем использовать техногенный источник для создания дополнительной сейсмической «подсветки» участка земной коры и для определения его структуры. Изменения в структуре геосреды могут сигнализировать о начале сейсмических процессов. Это можно рассматривать как один из предвестников землетрясения», — рассказывает Сергей Шевкун, один из разработчиков программы и доцент Департамента электроники, телекоммуникации и приборостроения Политехнического института ДВФУ. Учёные создали программу для обработки результатов наблюдений с использованием нейросетей. Такой подход не только не требует значительных вычислительных ресурсов, но и повышает разрешение данных, что в свою очередь улучшает точность. На данный момент исследование является теоретическим, однако численные эксперименты демонстрируют положительные результаты. В будущем новая разработка может найти широкое применение, например, в поисках полезных ископаемых или оценке прочности грунтов. Материал подготовила Юлия Татаринцева.
Другие Новости Кирова (НЗК)
Нейронную сеть обучили предсказывать землетрясения.
Согласно информации портала Наука РФ, исследователи из Дальневосточного федерального университета совместно с партнерами из Китая создали компьютерную программу на базе нейросетей, которая обеспечит более точное "восприятие" структуры земной коры и дополнит уже имеющиеся данные известными сведениями о
