Нейросети против отходов: технологии содействуют очистке трудно доступных берегов.

      Загрязнение прибрежных территорий представляет собой серьезную экологическую проблему, особенно в труднодоступных местах. Чтобы решить эту проблему, специалисты Школы анализа данных Яндекса и Дальневосточного федерального университета разработали нейросеть «Чистый берег», способную обнаруживать и классифицировать мусор на аэрофотоснимках побережья.

      Как это работает?

      Нейросеть анализирует воздушные снимки и идентифицирует 6 типов мусора: рыболовные сети, металлы, резина, крупный пластик, бетон и древесину. Затем она определяет координаты отходов, их состав и вес, что позволяет организовать уборку: выяснить, сколько людей и специальной техники потребуется, а также проложить маршрут.

      Эффективность системы уже была протестирована в экологической экспедиции в Южно-Камчатском федеральном заказнике, где уборка 5 тонн отходов прошла в четыре раза быстрее. Планы по использованию нейросети также существуют для других национальных парков и заповедников на Дальнем Востоке и в Арктике. Кроме того, систему можно обучить распознавать и другие виды отходов.

      Это отличный пример того, как современные технологии содействуют решению экологических проблем. Они помогают сохранить природу в самых удаленных уголках нашей планеты, что соответствует целям и задачам национального проекта «Экологическое благополучие».